Монография является расширенным и переработанным переизданием монографии, автора "Стохастические уравнения глазами физика. Основные положения, точные результаты и асимптотические приближения", М.: Физматлит, 2001. Материал для удобства пользования излагается в двух практически независимых томах. В первом томе на основе функционального подхода излагается теория стохастических уравнений (обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных, краевые задачи и интегральные уравнения). Развитый подход позволяет получить точное решение стохастических задач для ряда моделей флуктуирующих параметров (телеграфный, обобщенный телеграфный процессы, марковские процессы с конечным числом состояний, гауссов марковский процесс и функции от этих процессов). Рассматриваются также асимптотические методы анализа стохастических динамических систем, такие как приближение дельта-коррелированного случайного процесса (поля) и диффузионное приближение. Добавлены разделы, посвященные...
Monografija javljaetsja rasshirennym i pererabotannym pereizdaniem monografii, avtora "Stokhasticheskie uravnenija glazami fizika. Osnovnye polozhenija, tochnye rezultaty i asimptoticheskie priblizhenija", M.: Fizmatlit, 2001. Material dlja udobstva polzovanija izlagaetsja v dvukh prakticheski nezavisimykh tomakh. V pervom tome na osnove funktsionalnogo podkhoda izlagaetsja teorija stokhasticheskikh uravnenij (obyknovennye differentsialnye uravnenija, uravnenija v chastnykh proizvodnykh, kraevye zadachi i integralnye uravnenija). Razvityj podkhod pozvoljaet poluchit tochnoe reshenie stokhasticheskikh zadach dlja rjada modelej fluktuirujuschikh parametrov (telegrafnyj, obobschennyj telegrafnyj protsessy, markovskie protsessy s konechnym chislom sostojanij, gaussov markovskij protsess i funktsii ot etikh protsessov). Rassmatrivajutsja takzhe asimptoticheskie metody analiza stokhasticheskikh dinamicheskikh sistem, takie kak priblizhenie delta-korrelirovannogo sluchajnogo protsessa (polja) i diffuzionnoe priblizhenie. Dobavleny razdely, posvjaschennye...
