В книге рассматриваются различные виды временных рядов, которые могут использоваться при решении задач менеджмента. Анализируются временные ряды, расширяющие известную методологию Бокса-Дженкинса, в частности, ряды с долгой памятью, фрактальные ряды. Указываются способы изучения временных рядов в частотной области посредством как спектрального, так и вейвлетного видов анализа. Описываются методы обработки временных рядов с помощью нечеткой логики и нейронных сетей. Приводятся примеры анализа временных рядов, выполненные в пакетах Statistica, MatLab, Demetra, Fractan. Предназначена для студентов вузов, специалистов в области анализа временных рядов, сотрудников консалтинговых служб.
V knige rassmatrivajutsja razlichnye vidy vremennykh rjadov, kotorye mogut ispolzovatsja pri reshenii zadach menedzhmenta. Analizirujutsja vremennye rjady, rasshirjajuschie izvestnuju metodologiju Boksa-Dzhenkinsa, v chastnosti, rjady s dolgoj pamjatju, fraktalnye rjady. Ukazyvajutsja sposoby izuchenija vremennykh rjadov v chastotnoj oblasti posredstvom kak spektralnogo, tak i vejvletnogo vidov analiza. Opisyvajutsja metody obrabotki vremennykh rjadov s pomoschju nechetkoj logiki i nejronnykh setej. Privodjatsja primery analiza vremennykh rjadov, vypolnennye v paketakh Statistica, MatLab, Demetra, Fractan. Prednaznachena dlja studentov vuzov, spetsialistov v oblasti analiza vremennykh rjadov, sotrudnikov konsaltingovykh sluzhb.
