Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее. Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др. Для топ-менеджеров, руководителей ИТ-департаментов и отделов инноваций, операционных директоров.
Переводчик: Мамедьяров З.
Azhiotazh vokrug iskusstvennogo intellekta i ego primenenija v klassicheskom biznese ne utikhaet, no mnogie kompanii do sikh por ne ponimajut, kakuju realnuju vygodu prineset im vnedrenie novykh tekhnologij v ikh biznes-protsessy. Ekspert v oblasti analitiki i bolshikh dannykh, prepodavatel v Garvardskoj shkole biznesa Tomas Devenport v svoej knige pokazhet, kak mozhno effektivno integrirovat II i kognitivnye tekhnologii v tekuschuju biznes-strategiju predprijatija, chtoby sdelat produkty privlekatelnee, protsessy sovershennee, a kompaniju uspeshnee. On podrobno rassmatrivaet preimuschestva i slozhnosti vnedrenija razlichnykh vidov tekhnologij: statisticheskoe mashinnoe obuchenie, nejronnye seti, glubokoe obuchenie, obrabotku estestvennogo jazyka, ekspertnye sistemy na osnove pravil, robotov i robotizirovannuju avtomatizatsiju protsessov. I privodit primery kak uspeshnogo, tak i neudachnogo ispolzovanija II v raznykh kompanijakh: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, tsifrovom banke DBS i dr. Dlja top-menedzherov, rukovoditelej IT-departamentov i otdelov innovatsij, operatsionnykh direktorov.
Perevodchik: Mamedjarov Z.
