С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные - это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы.
По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа Н INI?
Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.
S pojavleniem novoj nauki otkrylas udivitelnaja vozmozhnost s tochnostju predskazyvat, chto proizojdet v buduschem v samykh raznykh oblastjakh zhizni. Bolshie dannye - eto nasha rastuschaja sposobnost obrabatyvat ogromnye massivy informatsii, mgnovenno ikh analizirovat i poluchat poroj sovershenno neozhidannye vyvody.
Po kakomu tsvetu pokraski mozhno sudit, chto poderzhannyj avtomobil nakhoditsja v otlichnom sostojanii? Kak chinovniki Nju-Jorka opredeljajut naibolee opasnye ljuki, prezhde chem oni vzorvutsja? I kak s pomoschju poiskovoj sistemy Google udalos predskazat rasprostranenie vspyshki grippa N INI?
Kljuch k otvetu na eti i mnogie drugie voprosy lezhit v bolshikh dannykh, kotorye v blizhajshie gody v korne izmenjat nashe predstavlenie o biznese, zdorove, politike, obrazovanii i innovatsijakh.
