Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности. Издание будет полезно всем специалистам по ком-пьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.
Eta kniga - rukovodstvo dlja vsekh, kto nameren osvoit ispolzovanie tekhnologii mashinnogo obuchenija dlja obespechenija bezopasnosti kompjuternykh sistem, ot vyjavlenija razlichnykh anomalij do zaschity konechnykh polzovatelej. Predstavleny primery vozmozhnogo prakticheskogo primenenija tekhnologii mashinnogo obuchenija dlja reshenija takikh zadach, kak obnaruzhenie vtorzhenija, klassifikatsija vredonosnykh programm i analiz setevoj sredy. V dopolnenie k izucheniju osnovnykh algoritmov i metodik mashinnogo obuchenija osoboe vnimanie udeleno trudnym zadacham po sozdaniju rabotosposobnykh, nadezhnykh masshtabiruemykh sistem izvlechenija i analiza dannykh v sfere obespechenija bezopasnosti. Izdanie budet polezno vsem spetsialistam po kom-pjuternoj bezopasnosti dlja usovershenstvovanija kontroliruemykh sistem.
