В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
V osnovu knigi polozhen godovoj kurs lektsij, chitavshikhsja avtorom v techenie rjada let na otdelenii matematiki mekhaniko-matematicheskogo fakulteta MGU. Osnovnye ponjatija i fakty teorii verojatnostej vvodjatsja pervonachalno dlja konechnoj skhemy. Matematicheskoe ozhidanie v obschem sluchae opredeljaetsja tak zhe, kak integral Lebega, odnako u chitatelja ne predpolagaetsja znanie nikakikh predvaritelnykh svedenij ob integrirovanii po Lebegu. V knige soderzhatsja sledujuschie razdely: nezavisimye ispytanija i tsepi Markova, predelnye teoremy Muavra-Laplasa i Puassona, sluchajnye velichiny, kharakteristicheskie i proizvodjaschie funktsii, zakon bolshikh chisel, tsentralnaja predelnaja teorema, osnovnye ponjatija matematicheskoj statistiki, proverka statisticheskikh gipotez, statisticheskie otsenki, doveritelnye intervaly. Dlja studentov mladshikh kursov universitetov i vtuzov, izuchajuschikh teoriju verojatnostej.
