Обсуждаются возможности организации интеллектуального анализа данных (ИАД), обеспечивающего экспертизу различных типов представления исходных данных (множеств признаков, графов, числовых векторов) однородными средствами их обработки. ДСМ-метод рассматривается как платформа для организации ИАД при анализе различных типов данных. Представлены некоторые оценки сложности вычислений, характерные для задач восстановления каузальных зависимостей из эмпирических данных. Показана наследуемость свойств трудно-разрешимости (NP-полноты и перечислительной полноты) ряда переборных задач при варьировании выразительных возможностей используемого языка представления исходных данных. Предложен детальный анализ оценок вычислительной сложности процедур ДСМ-анализа числовых данных, сформулированных в стиле метода сопутствующих изменений Д.С.Милля.
Obsuzhdajutsja vozmozhnosti organizatsii intellektualnogo analiza dannykh (IAD), obespechivajuschego ekspertizu razlichnykh tipov predstavlenija iskhodnykh dannykh (mnozhestv priznakov, grafov, chislovykh vektorov) odnorodnymi sredstvami ikh obrabotki. DSM-metod rassmatrivaetsja kak platforma dlja organizatsii IAD pri analize razlichnykh tipov dannykh. Predstavleny nekotorye otsenki slozhnosti vychislenij, kharakternye dlja zadach vosstanovlenija kauzalnykh zavisimostej iz empiricheskikh dannykh. Pokazana nasleduemost svojstv trudno-razreshimosti (NP-polnoty i perechislitelnoj polnoty) rjada perebornykh zadach pri varirovanii vyrazitelnykh vozmozhnostej ispolzuemogo jazyka predstavlenija iskhodnykh dannykh. Predlozhen detalnyj analiz otsenok vychislitelnoj slozhnosti protsedur DSM-analiza chislovykh dannykh, sformulirovannykh v stile metoda soputstvujuschikh izmenenij D.S.Millja.
