Обучение с подкреплением

Оригинальное название

Reinforcement Learning

Автор(ы)

Саттон Р., Барто Э. Г.

Язык

Русский

Размер

240/170 mm

Издатель

БИНОМ

Год выхода

2012

Оформление

Твердый переплет

Количество страниц

400

ISBN

978-5-94774-351-7

Нет в нашем ассортименте.

Сообщить о поступлении

Описание
Транслит

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала - от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Obuchenie s podkrepleniem javljaetsja odnoj iz naibolee aktivno razvivajuschikhsja oblastej, svjazannykh s sozdaniem iskusstvennykh intellektualnykh sistem. Ono osnovano na tom, chto agent pytaetsja maksimizirovat poluchaemyj vyigrysh, dejstvuja v slozhnoj srede s vysokim urovnem neopredelennosti. Daetsja ischerpyvajuschee i jasnoe izlozhenie idej, metodov i algoritmov obuchenija s podkrepleniem, pri etom diapazon izlagaemogo materiala - ot istokov vozniknovenija rassmatrivaemykh kontseptsij do sovremennykh rezultatov v dannoj oblasti. Dlja spetsialistov v oblasti iskusstvennogo intellekta, nejrosetevogo modelirovanija i upravlenija, a takzhe studentov i aspirantov sootvetstvujuschikh spetsialnostej.

Категория

Компьютеры

Серия

Адаптивные и интеллектуальные системы

EAN

9785947743517

Похожие товары