Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей. Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве "ДМК Пресс" ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.
Esli vy interesuetes mashinnym obucheniem (Machine Learning) i glubokim obucheniem (Deep Learning), to etot dvukhtomnik dlja vas. Eta kniga ne pokhozha na bolshinstvo drugikh uchebnikov i rukovodstv po glubokomu obucheniju – v nej net ni detalnogo algoritmicheskogo analiza, soprovozhdaemogo obshirnoj matematikoj, ni razvernutykh listingov programmnogo koda. Avtor vybral zolotuju seredinu - blagodarja druzheljubnomu podkhodu, soprovozhdaemomu ogromnym kolichestvom tsvetnykh illjustratsij, a takzhe detalnomu i skrupuleznomu opisaniju, on gluboko osveschaet osnovopolagajuschie idei glubokogo obuchenija i nejronnykh setej. Vtoroj tom posvjaschen nejronnym setjakh – bystro razvivajuschemusja napravleniju mashinnogo obuchenija. V pervom tome, vyshedshem v izdatelstve "DMK Press" ranee, izlozheny fundamentalnye osnovy glubokogo obuchenija. Izdanie prednaznacheno dlja vsekh chitatelej, kto khochet ispolzovat glubokoe obuchenie v svoej rabote. Eto programmisty, inzhenery, uchenye, rukovoditeli, muzykanty, vrachi i vse, kto khochet rabotat s bolshimi obemami dannykh.
