Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем. В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать. Первая часть книги посвящена основным концепциям, включая неструктурированные модели данных, агрегаты, новые модели распределения, теорему САР и отображение-свертку. Во второй части авторы исследуют...
Neobkhodimost obrabatyvat vse bolee krupnye obemy dannykh javljaetsja odnim iz faktorov, vlijajuschikh na vnedrenie novogo klassa nereljatsionnykh baz dannykh NoSQL. Storonniki baz NoSQL utverzhdajut, chto ikh mozhno ispolzovat dlja sozdanija bolee proizvoditelnykh, legche masshtabiruemykh i prosche programmiruemykh sistem. V etoj knige opisano kratkoe, no polnoe vvedenie v etu bystro razvivajuschujusja tekhnologiju. Avtory objasnjajut, kak rabotajut bazy dannykh NoSQL i demonstrirujut, v kakikh situatsijakh oni mogut stat bolee uspeshnoj alternativoj traditsionnym sistemam RDMBS. Avtory izlagajut material v bystrom tempe, znakomja chitatelej s kriterijami, kotorye neobkhodimo primenjat, chtoby prinjat pravilnoe reshenie, stoit li ispolzovat bazy NoSQL, i kakie tekhnologii sleduet pri etom vybirat. Pervaja chast knigi posvjaschena osnovnym kontseptsijam, vkljuchaja nestrukturirovannye modeli dannykh, agregaty, novye modeli raspredelenija, teoremu SAR i otobrazhenie-svertku. Vo vtoroj chasti avtory issledujut...
