Учебник предназначен для оказания помощи студентам в изучении учебных дисциплин "Эконометрика", "Количественные методы в экономике и финансах. Эконометрика", "Математическое моделирование социально-экономических процессов". Наряду с прочими рассматриваются вопросы использования современных программных продуктов, таких, например, как табличный процессор MS Excel, программная среда Matlab, пакет SPSS в интересах построения эконометрических моделей и осуществления прогноза, в том числе и в интерактивном режиме. Излагаемый материал способствует формированию у обучающихся базы знаний, связанных с эконометрическим исследованием определенной предметной области и построением соответствующей модели. При этом рассматриваются и описываются модели парной и множественной линейной регрессии, модели нелинейной регрессии и модели временных рядов, а также такие специфические явления как гомоскедастичность и мультиколлинеарность. Одна из глав пособия посвящена вопросам обработки и очистки первичных статистических данных, используемых для калибровки соответствующих эконометрических моделей. Во второй части пособия представлено большое количество задач и вопросов по каждой из рассмотренных тем.Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Экономика", "Бизнес-информатика".
Uchebnik prednaznachen dlja okazanija pomoschi studentam v izuchenii uchebnykh distsiplin "Ekonometrika", "Kolichestvennye metody v ekonomike i finansakh. Ekonometrika", "Matematicheskoe modelirovanie sotsialno-ekonomicheskikh protsessov". Narjadu s prochimi rassmatrivajutsja voprosy ispolzovanija sovremennykh programmnykh produktov, takikh, naprimer, kak tablichnyj protsessor MS Excel, programmnaja sreda Matlab, paket SPSS v interesakh postroenija ekonometricheskikh modelej i osuschestvlenija prognoza, v tom chisle i v interaktivnom rezhime. Izlagaemyj material sposobstvuet formirovaniju u obuchajuschikhsja bazy znanij, svjazannykh s ekonometricheskim issledovaniem opredelennoj predmetnoj oblasti i postroeniem sootvetstvujuschej modeli. Pri etom rassmatrivajutsja i opisyvajutsja modeli parnoj i mnozhestvennoj linejnoj regressii, modeli nelinejnoj regressii i modeli vremennykh rjadov, a takzhe takie spetsificheskie javlenija kak gomoskedastichnost i multikollinearnost. Odna iz glav posobija posvjaschena voprosam obrabotki i ochistki pervichnykh statisticheskikh dannykh, ispolzuemykh dlja kalibrovki sootvetstvujuschikh ekonometricheskikh modelej. Vo vtoroj chasti posobija predstavleno bolshoe kolichestvo zadach i voprosov po kazhdoj iz rassmotrennykh tem.Sootvetstvuet FGOS VO poslednego pokolenija.Dlja studentov bakalavriata, obuchajuschikhsja po napravlenijam "Ekonomika", "Biznes-informatika".
