Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.
Ideja obuchenija s podkrepleniem voznikla desjatki let nazad, no etoj distsipline predstojalo projti dolgij put, prezhde chem ona stala odnim iz samykh aktivnykh napravlenij issledovanij v oblasti mashinnogo obuchenija i nejronnykh setej. Segodnja eto predmet interesa uchenykh, zanimajuschikhsja psikhologiej, teoriej upravlenija, iskusstvennym intellektom i mnogimi drugimi otrasljami znanij. Podkhod, prinjatyj avtorami knigi, stavit aktsent na prakticheskoe ispolzovanija obuchenija s podkrepleniem. V pervoj chasti chitatel znakomitsja s bazovymi ego aspektami. Vo vtoroj chasti predstavleny priblizhennye metody reshenija v uslovijakh ogranichennykh vychislitelnykh resursov. V tretej chasti knigi obsuzhdaetsja vazhnost obuchenija s podkrepleniem dlja psikhologii i nejronauk. Izdanie prednaznacheno dlja studentov tekhnicheskikh vuzov, razrabotchikov, spetsializirujuschikhsja na mashinnom obuchenii i iskusstvennom intellekte, a takzhe predstavitelej netekhnicheskikh professij, kotorye mogut ispolzovat opisannye metodiki v svoej rabote.
