Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны... и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, - и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения! В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.
Onlajnovye rekomendatelnye sistemy pomogajut nakhodit v seti filmy, rabotu, restorany... i dazhe ljubov! Opirajas na statisticheskie i demograficheskie dannye, a takzhe na poiskovye zaprosy, eti sistemy vydajut rezultat, interesnyj polzovatelju, - i eto nastojaschee iskusstvo. Nauchites sozdavat pravilnye rekomendatelnye sistemy: ot nikh zavisit uspekh prilozhenija! V knige pokazano, kak ustroeny rekomendatelnye sistemy, kak sozdat ikh i vnedrit na sajt. Snachala vy poznakomites s osnovnymi ponjatijami, a zatem nauchites sobirat dannye o polzovateljakh i predostavljat personalnye rekomendatsii. Vy uznaete, kak funktsionirujut samye populjarnye algoritmy rekomendatelnykh sistem, i uvidite primery ikh raboty na takikh sajtakh, kak Amazon i Netflix. Takzhe v knige rassmatrivajutsja problemy, svjazannye s uvelicheniem poseschaemosti, i drugie slozhnosti, s kotorymi vy mozhete stolknutsja, kogda sajt nachnet razrastatsja.
