Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные рас четные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные. Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам,...
Prednaznachen dlja studentov ekonomicheskikh napravlenij podgotovki, izuchajuschikh teoriju verojatnostej, matematicheskuju statistiku, ekonometriku, mnogomernye statisticheskie metody, metody analiza nechislovoj informatsii i drugie matematiko-statisticheskie distsipliny. Soderzhit individualnye ras chetnye zadanija, metodicheskie ukazanija k ikh vypolneniju s ispolzovaniem paketov Microsoft Excel i PASW Statistics (SPSS), a takzhe iskhodnye chislovye dannye. Sostoit iz reshenija zadach metodami opisatelnoj statistiki, dispersionnogo, korreljatsionnogo, regressionnogo, komponentnogo, faktornogo, klasternogo i diskriminantnogo analiza, a takzhe metodami statisticheskogo analiza nechislovoj informatsii dlja otsenki svjazi mezhdu porjadkovymi i kategorizovannymi sluchajnymi velichinami. Sootvetstvuet FGOS VO 3+. Dlja studentov matematicheskikh, tekhnicheskikh i gumanitarnykh napravlenij podgotovki, izuchajuschim matematicheskuju i prikladnuju statistiku, prepodavateljam, aspirantam, a takzhe prakticheskim spetsialistam,...
