Данная монография посвящена одной из основных задач математической статистики - анализу статистических распределений. В ней целенаправленно для пользователей-практиков дается изложение основных понятий теории вероятностей и математической статистики и классических методов теории и практики распределений, а для преодоления практических трудностей разработаны как новые методы, так и модификации некоторых известных. Рассмотрены основные методы оценивания параметров распределений и многие критерии согласия для проверки статистических гипотез относительно исследуемых распределений. Проведено подробное исследование нескольких десятков практически используемых в прикладной математической статистике одномерных дискретных (и полиномиального) и непрерывных распределений. Рассматривается оценивание их параметров методами квантилей, моментов и наибольшего правдоподобия по выборкам негруппированным и группированным, приведены дисперсии-ковариации выборочных распределений оценок параметров метода...
Dannaja monografija posvjaschena odnoj iz osnovnykh zadach matematicheskoj statistiki - analizu statisticheskikh raspredelenij. V nej tselenapravlenno dlja polzovatelej-praktikov daetsja izlozhenie osnovnykh ponjatij teorii verojatnostej i matematicheskoj statistiki i klassicheskikh metodov teorii i praktiki raspredelenij, a dlja preodolenija prakticheskikh trudnostej razrabotany kak novye metody, tak i modifikatsii nekotorykh izvestnykh. Rassmotreny osnovnye metody otsenivanija parametrov raspredelenij i mnogie kriterii soglasija dlja proverki statisticheskikh gipotez otnositelno issleduemykh raspredelenij. Provedeno podrobnoe issledovanie neskolkikh desjatkov prakticheski ispolzuemykh v prikladnoj matematicheskoj statistike odnomernykh diskretnykh (i polinomialnogo) i nepreryvnykh raspredelenij. Rassmatrivaetsja otsenivanie ikh parametrov metodami kvantilej, momentov i naibolshego pravdopodobija po vyborkam negruppirovannym i gruppirovannym, privedeny dispersii-kovariatsii vyborochnykh raspredelenij otsenok parametrov metoda..