В учебнике излагается содержание курса по дисциплине "Теория информационных процессов и систем", а также дополнительные материалы по дисциплинам "Системы поддержки принятия решений" и "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций всоответствии с рабочей программой дисциплины "Теория информационных процессов и систем". Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
V uchebnike izlagaetsja soderzhanie kursa po distsipline "Teorija informatsionnykh protsessov i sistem", a takzhe dopolnitelnye materialy po distsiplinam "Sistemy podderzhki prinjatija reshenij" i "Tekhnologii intellektualnogo analiza dannykh" po napravleniju "Informatsionnye sistemy i tekhnologii", v tom chisle profilja "Informatsionnye tekhnologii na transporte" v sootvetstvii s FGOS 3++. Rassmotreny osnovnye aspekty raboty s bolshimi dannymi, metody i tekhnologii "Big Data" i "Data Mining", a takzhe obschie priemy intellektualnogo analiza dannykh. V kachestve instrumentalnoj sredy razrabotki ispolzuetsja integrirovannyj paket MatLab versij 6.5 i vyshe.Uchebnik prednaznachen dlja formirovanija u studentov kompetentsij vsootvetstvii s rabochej programmoj distsipliny "Teorija informatsionnykh protsessov i sistem". Materialy uchebnika takzhe mogut byt ispolzovany studentami, magistrantami i aspirantami drugikh inzhenerno-tekhnicheskikh spetsialnostej, zhelajuschimi samostojatelno izuchit voprosy analiza bolshikh dannykh.
