Учебник содержит основные положения теории принятия решений, методы и алгоритмы разработки эффективных решений в условиях определенности (линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа), в условиях риска (критерии Байеса, Ферстнера, Ходжа-Лемана и др.), в условиях неопределенности. Рассмотрены различные техники генерирования альтернатив, методы количественного прогнозирования и методы экспертных оценок.Учебник предназначен для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 10.03.01 "Информационная безопасность". Кроме того, может быть полезен студентам и аспирантам других направлений и специальностей при изучении теории и методов принятия решений.
Uchebnik soderzhit osnovnye polozhenija teorii prinjatija reshenij, metody i algoritmy razrabotki effektivnykh reshenij v uslovijakh opredelennosti (linejnoe programmirovanie, setevoe planirovanie, metod analiza ierarkhij, elementy klasternogo analiza), v uslovijakh riska (kriterii Bajesa, Ferstnera, Khodzha-Lemana i dr.), v uslovijakh neopredelennosti. Rassmotreny razlichnye tekhniki generirovanija alternativ, metody kolichestvennogo prognozirovanija i metody ekspertnykh otsenok.Uchebnik prednaznachen dlja bakalavrov, obuchajuschikhsja po napravleniju podgotovki 10.03.01 "Informatsionnaja bezopasnost". Krome togo, mozhet byt polezen studentam i aspirantam drugikh napravlenij i spetsialnostej pri izuchenii teorii i metodov prinjatija reshenij.
