Рассмотрены методы решения задач синтеза и анализа оптимальных алгоритмов различения (обнаружения) сигналов, заданных в дискретном времени, и оценивания их постоянных или изменяющихся параметров. Особое внимание уделено проблемам представления и рекуррентного оценивания векторных гауссовских марковских последовательностей, наблюдаемых на фоне помех. Для решения задач построения алгоритмов оценивания и совместного различения-оценивания используются модифицированный байесовский критерий качества и метод инвариантного погружения. Даны примеры применения результатов для решения задач обработки сигналов в радиотехнических системах и системах связи. Для студентов старших курсов радиотехнических специальностей. Может быть полезно аспирантам и соискателям.
Rassmotreny metody reshenija zadach sinteza i analiza optimalnykh algoritmov razlichenija (obnaruzhenija) signalov, zadannykh v diskretnom vremeni, i otsenivanija ikh postojannykh ili izmenjajuschikhsja parametrov. Osoboe vnimanie udeleno problemam predstavlenija i rekurrentnogo otsenivanija vektornykh gaussovskikh markovskikh posledovatelnostej, nabljudaemykh na fone pomekh. Dlja reshenija zadach postroenija algoritmov otsenivanija i sovmestnogo razlichenija-otsenivanija ispolzujutsja modifitsirovannyj bajesovskij kriterij kachestva i metod invariantnogo pogruzhenija. Dany primery primenenija rezultatov dlja reshenija zadach obrabotki signalov v radiotekhnicheskikh sistemakh i sistemakh svjazi. Dlja studentov starshikh kursov radiotekhnicheskikh spetsialnostej. Mozhet byt polezno aspirantam i soiskateljam.
