Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения с помощью библиотек с открытым исходным кодом. Мы рассматриваем основные модели машинного обучения на примерах, взятых из реальной жизни. Эта книга будет полезна также специалистам по машинному обучению, желающим использовать Python для создания своих систем. В главе 1 "Введение в машинное обучение на языке Python" читатель знакомится с основной идеей машинного обучения на очень простом примере. Но, несмотря на простоту, в этом примере имеет место опасность переобучения.В главе 2 "Классификация в реальной жизни" мы используем реальные данные, чтобы продемонстрировать классификацию и научить компьютер различать различные классы цветов.В главе 3 "Кластеризация - поиск взаимосвязанных сообщений" мы узнаем об э...
Kniga rasschitana na programmistov, pishuschikh na Python i zhelajuschikh uznat o postroenii sistem mashinnogo obuchenija s pomoschju bibliotek s otkrytym iskhodnym kodom. My rassmatrivaem osnovnye modeli mashinnogo obuchenija na primerakh, vzjatykh iz realnoj zhizni. Eta kniga budet polezna takzhe spetsialistam po mashinnomu obucheniju, zhelajuschim ispolzovat Python dlja sozdanija svoikh sistem. V glave 1 "Vvedenie v mashinnoe obuchenie na jazyke Python" chitatel znakomitsja s osnovnoj ideej mashinnogo obuchenija na ochen prostom primere. No, nesmotrja na prostotu, v etom primere imeet mesto opasnost pereobuchenija.V glave 2 "Klassifikatsija v realnoj zhizni" my ispolzuem realnye dannye, chtoby prodemonstrirovat klassifikatsiju i nauchit kompjuter razlichat razlichnye klassy tsvetov.V glave 3 "Klasterizatsija - poisk vzaimosvjazannykh soobschenij" my uznaem ob e...
