Эта книга - не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка. Учебник состоит из двух частей. В первую часть вошли главы по теории вероятностей: основные понятия и теоремы, повторные независимые испытания, случайные величины, основные законы распределения, многомерные случайные величины, закон больших чисел и предельные теоремы, элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания. Во второй части рассматриваются вопросы математической статистики: вариационные ряды и их характеристики, основы математической теории выборочного...
Eta kniga - ne tolko uchebnik, no i kratkoe rukovodstvo k resheniju zadach. Izlagaemye osnovy teorii verojatnostej i matematicheskoj statistiki soprovozhdajutsja bolshim kolichestvom zadach (v tom chisle ekonomicheskikh), privodimykh s reshenijami i dlja samostojatelnoj raboty. Pri etom upor delaetsja na osnovnye ponjatija kursa, ikh teoretiko-verojatnostnyj smysl i primenenie. Privodjatsja primery ispolzovanija verojatnostnykh i matematiko-statisticheskikh metodov v zadachakh massovogo obsluzhivanija i modeljakh finansovogo rynka. Uchebnik sostoit iz dvukh chastej. V pervuju chast voshli glavy po teorii verojatnostej: osnovnye ponjatija i teoremy, povtornye nezavisimye ispytanija, sluchajnye velichiny, osnovnye zakony raspredelenija, mnogomernye sluchajnye velichiny, zakon bolshikh chisel i predelnye teoremy, elementy teorii sluchajnykh protsessov i teorii massovogo obsluzhivanija. Vo vtoroj chasti rassmatrivajutsja voprosy matematicheskoj statistiki: variatsionnye rjady i ikh kharakteristiki, osnovy matematicheskoj teorii vyborochnogo...
