В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Системы искусственного интеллекта". Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB.Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Управление в технических системах".
V uchebnom posobii dany osnovnye teoreticheskie polozhenija iskusstvennogo intellekta i teorii nechetkikh mnozhestv, neobkhodimye dlja vypolnenija laboratornykh rabot po distsipline "Sistemy iskusstvennogo intellekta". Privedeny primery reshenija zadach, kontrolnye zadanija, a takzhe soderzhanie, obschie trebovanija i rekomendatsii po vypolneniju laboratornykh rabot, spravochnye dannye i literatura dlja ikh vypolnenija. V uchebnoe posobie vkljucheny materialy po laboratornym rabotam, posvjaschennym modelirovaniju nejronnykh i nejro-nechetkikh setej v sisteme MATLAB.Uchebnoe posobie prednaznacheno dlja studentov vsekh form obuchenija vysshikh uchebnykh zavedenij, obuchajuschikhsja po napravlenijam podgotovki "Informatika i vychislitelnaja tekhnika", "Upravlenie v tekhnicheskikh sistemakh".
