Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач! Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с... Рекомендуем!
Vse, chto dolzhen znat razrabotchik-praktik, chtoby pristupit k primeneniju glubokogo obuchenija dlja reshenija realnykh zadach! Interes k mashinnomu obucheniju zashkalivaet, no zavyshennye ozhidanija neredko gubjat proekty esche na rannej stadii. Kak mashinnoe obuchenie - i osobenno glubokie nejronnye seti - mozhet izmenit vashu organizatsiju? Eta kniga ne tolko soderzhit prakticheski poleznuju informatsiju o predmete, no i pomozhet pristupit k sozdaniju effektivnykh setej glubokogo obuchenija.Avtory snachala raskryvajut fundamentalnye voprosy glubokogo obuchenija - nastrojka, rasparallelivanie, vektorizatsija, konvejery operatsij - aktualnye dlja ljuboj biblioteki, a zatem perekhodjat k biblioteke Deeplearning4j (DL4J), prednaznachennoj dlja razrabotki tekhnologicheskikh protsessov professionalnogo urovnja. Na realnykh primerakh chitatel poznakomitsja s... Rekomenduem!
