Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать. Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет ее "сексуальной"? На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов: Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся? Какое поведение является правильным при решении "Парадокса Монти Холла"? Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях? Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них? Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени? Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов? Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)? Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек? Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)? Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами. Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять ее ключевые показатели и идеи. В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.Для кого эта книгаДля студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться. Для маркетеров, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные. Для всех, кому интересно, как устроена статистика.
Pervaja kniga po statistike, kotoruju interesno (i polezno) chitat. Bolshinstvo ljudej (osobenno eto kasaetsja studentov, khotja posle pary po statistike oni mogut strastno obsuzhdat svoi srednie bally i statisticheskie pokazateli ljubimykh bejsbolistov) schitajut statistiku unyloj i bespoleznoj naukoj. Tak pochemu zhe glavnyj ekonomist Google nazyvaet ee "seksualnoj"? Na samom dele, statistika ochen interesna, esli rasskazyvat o nej kak Charli Uilan, i praktichna, tak kak otvechaet na ochen mnogo vazhnykh voprosov: Kak Netflix opredeljaet, kakie filmy vam ponravjatsja? Kakoe povedenie javljaetsja pravilnym pri reshenii "Paradoksa Monti Kholla"? Kak opredelit, kakie privychki i povedenie vyzyvajut rak, ne stavja eksperimenty na ljudjakh? Pomogaet li patsientam to, chto kto-to molitsja za nikh? Est li ekonomicheskie vygody ot poluchenija uchenoj stepeni? Kak opredelit, kakie shkoly moshennichajut s rezultatami testov? Kak sravnit dvukh igrokov v bejsbol (basketbol, futbol, drugoj igrovoj vid sporta)? Kak sdelat tochnye vyvody obo vsem naselenii strany, oprosiv neskolko tysjach chelovek? Kak supermarket mozhet opredelit beremennost lish po spisku pokupok (ni odna iz kotorykh naprjamuju na beremennost ne ukazyvaet)? Statistika pomogaet prinimat vazhnye sotsialnye reshenija, nakhodit skrytye vzaimosvjazi mezhdu javlenijami, luchshe ponimat situatsiju v biznese i na rynke. Charlz Uilan rasskazyvaet o tom, kak statistika pomogaet nakhodit otvety na eti i drugie voprosy, i delaet eto s jumorom i blestjaschimi nagljadnymi primerami. Dlja studentov i tekh, kto zakhochet primenit poluchennye znanija v rabote, v kazhdoj glave est prilozhenie s osnovnymi formulami i grafikami, kotorye mozhno propustit, esli vy prosto khotite uznat bolshe o statistike i ponjat ee kljuchevye pokazateli i idei. V kontse knigi est obzor osnovnykh prilozhenij dlja raboty so statisticheskimi dannymi, kotoryj prigoditsja vsem praktikam.Dlja kogo eta knigaDlja studentov, kotorye ne ljubjat i ne ponimajut statistiku, no khotjat v nej razobratsja. Dlja marketerov, menedzherov i analitikov, kotorye khotjat ponimat statisticheskie pokazateli i analizirovat dannye. Dlja vsekh, komu interesno, kak ustroena statistika.
