В настоящей книге излагаются современные методы решения задач классификации и основные проблемы, возникающие при их применении на практике. Большое внимание уделено методам и алгоритмам, описание которых трудно найти в русскоязычной литературе. Подробно рассмотрены так называемые ядровые методы решения задач классификации и восстановления регрессии, а также методы объединения различных классификаторов. Основной упор сделан на применение тех или иных понятий устойчивости получаемого решения. Часть результатов, изложенных в работе, получена авторами. Данная книга будет полезна студентам и аспирантам, занимающимся распознаванием образов, а также может представлять интерес для специалистов в области машинного обучения по прецедентам.
V nastojaschej knige izlagajutsja sovremennye metody reshenija zadach klassifikatsii i osnovnye problemy, voznikajuschie pri ikh primenenii na praktike. Bolshoe vnimanie udeleno metodam i algoritmam, opisanie kotorykh trudno najti v russkojazychnoj literature. Podrobno rassmotreny tak nazyvaemye jadrovye metody reshenija zadach klassifikatsii i vosstanovlenija regressii, a takzhe metody obedinenija razlichnykh klassifikatorov. Osnovnoj upor sdelan na primenenie tekh ili inykh ponjatij ustojchivosti poluchaemogo reshenija. Chast rezultatov, izlozhennykh v rabote, poluchena avtorami. Dannaja kniga budet polezna studentam i aspirantam, zanimajuschimsja raspoznavaniem obrazov, a takzhe mozhet predstavljat interes dlja spetsialistov v oblasti mashinnogo obuchenija po pretsedentam.
