Монография представляет собой первое систематизированное изложение теории оптимального сглаживания в нелинейных дискретных системах со случайной скачкообразной структурой и в системах с детерминированной структурой, снабженное подробными доказательствами, комментариями и примерами. Материал изложен с позиции единого методологического подхода, основанного на фундаментальных концепциях теории марковских процессов и байесовского оценивания. Полученные рекуррентные алгоритмы оптимального и приближенно-оптимального сглаживания состоят из алгоритмов прогнозирования, фильтрации и интерполяции с использованием разработанного автором метода двухмоментной параметрической аппроксимации законов распределения случайных процессов. Книга адресована научным работникам, инженерам и учащимся вузов, специализирующимся в области информационно-управляющих систем.
Monografija predstavljaet soboj pervoe sistematizirovannoe izlozhenie teorii optimalnogo sglazhivanija v nelinejnykh diskretnykh sistemakh so sluchajnoj skachkoobraznoj strukturoj i v sistemakh s determinirovannoj strukturoj, snabzhennoe podrobnymi dokazatelstvami, kommentarijami i primerami. Material izlozhen s pozitsii edinogo metodologicheskogo podkhoda, osnovannogo na fundamentalnykh kontseptsijakh teorii markovskikh protsessov i bajesovskogo otsenivanija. Poluchennye rekurrentnye algoritmy optimalnogo i priblizhenno-optimalnogo sglazhivanija sostojat iz algoritmov prognozirovanija, filtratsii i interpoljatsii s ispolzovaniem razrabotannogo avtorom metoda dvukhmomentnoj parametricheskoj approksimatsii zakonov raspredelenija sluchajnykh protsessov. Kniga adresovana nauchnym rabotnikam, inzheneram i uchaschimsja vuzov, spetsializirujuschimsja v oblasti informatsionno-upravljajuschikh sistem.
