В монографии рассматриваются вопросы разработки компьютерных приборов и систем мониторинга и диагностики, включающих программное обеспечение на основе интеллектуальных алгоритмов сбора, первичной обработки и распознавания диагностических и управляющих сигналов нефтегазового оборудования с применением теории идентификационных измерений, компьютерных и беспроводных инфокоммуникационных технологий в режиме реального времени. Приводятся аналитические исследования по разработке интеллектуальных приборов и систем в нефтегазовой отрасли. Представлена аппаратная реализация компьютерных приборов и интеллектуальной системы диагностики и мониторинга нефтегазового оборудования.Данная монография будет полезна специалистам нефтегазовой отрасли, занимающимися вопросами неразрушающего контроля и прогнозирования отказоустойчивости оборудования, разрабатывающим автоматизированные системы управления технологическими процессами нефтедобычи, а так же широкому кругу специалистов в области Data Science, студентам бакалавриата, магистрантам и докторантам.Рекомендована к изданию Ученым советом Северо-Казахстанского государственного университета им. М. Козыбаева (Протокол No5 от 02.11.2017 г.).
V monografii rassmatrivajutsja voprosy razrabotki kompjuternykh priborov i sistem monitoringa i diagnostiki, vkljuchajuschikh programmnoe obespechenie na osnove intellektualnykh algoritmov sbora, pervichnoj obrabotki i raspoznavanija diagnosticheskikh i upravljajuschikh signalov neftegazovogo oborudovanija s primeneniem teorii identifikatsionnykh izmerenij, kompjuternykh i besprovodnykh infokommunikatsionnykh tekhnologij v rezhime realnogo vremeni. Privodjatsja analiticheskie issledovanija po razrabotke intellektualnykh priborov i sistem v neftegazovoj otrasli. Predstavlena apparatnaja realizatsija kompjuternykh priborov i intellektualnoj sistemy diagnostiki i monitoringa neftegazovogo oborudovanija.Dannaja monografija budet polezna spetsialistam neftegazovoj otrasli, zanimajuschimisja voprosami nerazrushajuschego kontrolja i prognozirovanija otkazoustojchivosti oborudovanija, razrabatyvajuschim avtomatizirovannye sistemy upravlenija tekhnologicheskimi protsessami neftedobychi, a tak zhe shirokomu krugu spetsialistov v oblasti Data Science, studentam bakalavriata, magistrantam i doktorantam.Rekomendovana k izdaniju Uchenym sovetom Severo-Kazakhstanskogo gosudarstvennogo universiteta im. M. Kozybaeva (Protokol No5 ot 02.11.2017 g.).
