Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров. Рекомендуем!
Kniga znakomit s osnovami programmnoj biblioteki TensorFlow i printsipami glubokogo obuchenija, nachinaja s nulevogo urovnja. V knige rassmotreny bazovye vychislenija v biblioteke TensorFlow, prostye obuchajuschiesja sistemy i ikh postroenie, polnosvjaznye glubokie seti, prototipy i prevraschenie prototipov v vysokokachestvennye modeli, sverkhtochnye nejronnye seti i obrabotka izobrazhenij, rekurrentnye nejronnye seti i nabory estestvenno-jazykovykh dannykh, sposoby obuchenija s maksimizatsiej podkreplenija na primere izvestnykh igr, priemy treninga glubokikh setej s pomoschju graficheskikh i tenzornykh protsessorov. Rekomenduem!
