Показано решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы анализа корреляций и регрессий, факторный и компонентный анализ. Изложены методы многомерной классификации объектов, основанные на кластерном и дискриминантном анализе. Большое внимание уделено разработке динамических регрессионных моделей прогноза, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, адаптации эконометрических моделей, особо выделены условия и методы их построения по пространственно-временным данным. Описаны автокорреляционные функции, процедуры прогнозирования временных рядов. Особенности изучаемых методов и технологии решения задач на компьютере показаны на примере реальных данных нормативных показателей материальных ресурсов. Для научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, преподавателей, аспирантов,...
Pokazano reshenie zadach ekonometricheskogo modelirovanija na osnove kompleksnogo primenenija kompjuternykh tekhnologij analiza dannykh sredstvami otechestvennykh statisticheskikh paketov prikladnykh programm. Rassmotreny metody analiza korreljatsij i regressij, faktornyj i komponentnyj analiz. Izlozheny metody mnogomernoj klassifikatsii obektov, osnovannye na klasternom i diskriminantnom analize. Bolshoe vnimanie udeleno razrabotke dinamicheskikh regressionnykh modelej prognoza, analizu vremennykh rjadov i sistem odnovremennykh uravnenij, adaptatsii ekonometricheskikh modelej, osobo vydeleny uslovija i metody ikh postroenija po prostranstvenno-vremennym dannym. Opisany avtokorreljatsionnye funktsii, protsedury prognozirovanija vremennykh rjadov. Osobennosti izuchaemykh metodov i tekhnologii reshenija zadach na kompjutere pokazany na primere realnykh dannykh normativnykh pokazatelej materialnykh resursov. Dlja nauchnykh rabotnikov, spetsialistov analiticheskikh sluzhb predprijatij i organizatsij, prepodavatelej, aspirantov,...
