Настоящая монография представляет собой первую - и до сих пор единственную - попытку общего математического решения проблемы наилучшей (оптимальной) структуры различных организаций, прежде всего научно-исследовательских, а также учебных и (в какой-то степени) производственных. Исходя из естественных правил сложения и умножения потенциальных возможностей сотрудников в зависимости от характера взаимного комбинирования усилий (при независимой и совместной работе), автор развил логически последовательную общую вероятностную теорию научной организации труда (НОТ) и оптимальной структуры соответствующих достаточно самостоятельных и устойчивых коллективов. При этом все теоретически полученные закономерности сопоставляются им с соответствующими среднестатистическими фактическими данными. Разумеется, с идеальными типичными НИИ никак нельзя отождествлять некоторые сравнительно эффективно работающие конкретные гиганты, представляющие собой целые конгломераты более или менее автономных...
Nastojaschaja monografija predstavljaet soboj pervuju - i do sikh por edinstvennuju - popytku obschego matematicheskogo reshenija problemy nailuchshej (optimalnoj) struktury razlichnykh organizatsij, prezhde vsego nauchno-issledovatelskikh, a takzhe uchebnykh i (v kakoj-to stepeni) proizvodstvennykh. Iskhodja iz estestvennykh pravil slozhenija i umnozhenija potentsialnykh vozmozhnostej sotrudnikov v zavisimosti ot kharaktera vzaimnogo kombinirovanija usilij (pri nezavisimoj i sovmestnoj rabote), avtor razvil logicheski posledovatelnuju obschuju verojatnostnuju teoriju nauchnoj organizatsii truda (NOT) i optimalnoj struktury sootvetstvujuschikh dostatochno samostojatelnykh i ustojchivykh kollektivov. Pri etom vse teoreticheski poluchennye zakonomernosti sopostavljajutsja im s sootvetstvujuschimi srednestatisticheskimi fakticheskimi dannymi. Razumeetsja, s idealnymi tipichnymi NII nikak nelzja otozhdestvljat nekotorye sravnitelno effektivno rabotajuschie konkretnye giganty, predstavljajuschie soboj tselye konglomeraty bolee ili menee avtonomnykh...
