О чем книга:
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. "Наука о данных" уже переведена на японский, корейский и китайский языки.ЦитатыСейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций.Цель науки о данных - улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных.Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно.Для кого книгаДля аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работеОб авторахДжон Келлехер - руководитель Научно-исследовательского института информации, коммуникации и развлечений при Дублинском технологическом университете. Он изучает искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение. Брендан Тирни - консультант, директор Oracle ACE. Он читает лекции по Data Mining и усовершенствованным базам данных в Дублинском технологическом институте. У него более чем 23-летний опыт работы с данными. Брендан работал над проектами в Ирландии, Великобритании, Европе, Канаде и США.
O chem kniga:
Segodnja nauka o dannykh ispolzuetsja prakticheski vo vsekh sferakh: vy vidite podobrannye spetsialno dlja vas reklamnye objavlenija, rekomendovannye na osnove vashikh predpochtenij filmy i knigi, ssylki na predpolagaemykh druzej v sotssetjakh, otfiltrovannye pisma v papke so spamom. Eta kniga znakomit s osnovami nauki o dannykh. V nej okhvatyvajutsja vse kljuchevye aspekty, nachinaja s istorii razvitija sbora i analiza dannykh i zakanchivaja eticheskimi problemami, svjazannymi s konfidentsialnostju informatsii. Avtory objasnjajut, kak rabotajut nejronnye seti i mashinnoe obuchenie, privodjat primery analiza biznes-problem i togo, kak ikh mozhno reshit, rasskazyvajut o sferakh, na kotorye nauka o dannykh okazhet naibolshee vlijanie v buduschem. "Nauka o dannykh" uzhe perevedena na japonskij, korejskij i kitajskij jazyki.TsitatySejchas protsess sbora, khranenija i obrabotki dannykh stal kak nikogda ranee dostupen dlja organizatsij.Tsel nauki o dannykh - uluchshit protsess prinjatija reshenij, osnovyvaja ikh na bolee glubokom ponimanii situatsii s pomoschju analiza bolshikh naborov dannykh.Kak pravilo, nauka o dannykh stanovitsja poleznoj, kogda u nas est bolshoe kolichestvo primerov i kogda vyjavljaemye zakonomernosti slishkom slozhny, chtoby chelovek mog obnaruzhit ikh samostojatelno.Dlja kogo knigaDlja analitikov, programmistov i vsekh tekh, komu interesno ponjat, chto takoe nauka o dannykh i kak ee mozhno ispolzovat v raboteOb avtorakhDzhon Kellekher - rukovoditel Nauchno-issledovatelskogo instituta informatsii, kommunikatsii i razvlechenij pri Dublinskom tekhnologicheskom universitete. On izuchaet iskusstvennyj intellekt, analiz dannykh i mashinnoe obuchenie. Brendan Tirni - konsultant, direktor Oracle ACE. On chitaet lektsii po Data Mining i usovershenstvovannym bazam dannykh v Dublinskom tekhnologicheskom institute. U nego bolee chem 23-letnij opyt raboty s dannymi. Brendan rabotal nad proektami v Irlandii, Velikobritanii, Evrope, Kanade i SSHA.
