Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Eta kniga, posvjaschennaja metodike verojatnostnogo programmirovanija, nauchit vas sozdavat gibkie bajesovskie statisticheskie modeli v programmnom kode. Sochetanie gibkogo opredelenija modeli i mekhanizma avtomaticheskogo logicheskogo vyvoda predostavljaet issledovatelju moschnyj instrument dlja bystrogo sozdanija, analiza i postepennogo usovershenstvovanija novykh statisticheskikh modelej. Verojatnostnoe programmirovanie delaet statisticheskoe modelirovanie dostupnym prakticheski dlja vsekh, znachitelno snizhaja trebovanija k urovnju matematicheskoj podgotovki, pozvoljaja sozdavat novye modeli bolee prostym metodom i tratit na eto menshe vremeni. Izdanie budet polezno vsem spetsialistam po analizu dannykh, reshajuschim netrivialnye zadachi, svjazannye s verojatnostnymi raspredelenijami.
