Эта книга - наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес. Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур. В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа. Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики. Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию. - Узнайте о том, что можно, а что нельзя делать с помощью регрессионного анализа и почему. - Научитесь применять функции для работы с регрессией, встроенные во все последние версии Excel. - Начните работать с корреляцией и простой регрессией. - Извлеките максимальную пользу от применения функции ЛИНЕЙН.- Планируйте и выполняйте множественную регрессию. - Научитесь различать существенные и несущественные допущения. - Расширьте свой потенциал за счет использования регрессии вместо дисперсионного анализа. - Добавляйте ковариаты в анализ для увеличения статистической мощности тестов.
Eta kniga - naibolee polnoe iz imejuschikhsja na segodnjashnij den rukovodstv po ispolzovaniju Microsoft Excel dlja reshenija zadach regressionnogo analiza v oblasti biznes-analitiki i v razlichnogo roda issledovanijakh. Avtor Konrad Karlberg, mnogokratnyj obladatel titula MVP ot kompanii Microsoft i obschepriznannyj ekspert s bolee chem 25-letnim opytom ispolzovanija peredovykh metodov statisticheskogo analiza, demonstriruet primenenie funktsij rabochego lista Excel dlja raboty s regressiej pri vypolnenii vsevozmozhnykh vidov analiza, predstavljajuschikh prakticheskij interes. Avtor dostupno objasnjaet teoreticheskie voprosy, znanie kotorykh pomozhet vam izbezhat mnogikh oshibok kak pri samostojatelnom provedenii regressionnogo analiza, tak i pri otsenke rezultatov analiza, vypolnennogo drugimi ljudmi. Ves material, ot prostykh korreljatsij i t-testov do mnozhestvennogo kovariatsionnogo analiza, osnovan na realnykh primerakh i soprovozhdaetsja podrobnym opisaniem sootvetstvujuschikh poshagovykh protsedur. V knige obsuzhdajutsja osobennosti i protivorechija, svjazannye s funktsijami Excel dlja raboty s regressiej, rassmatrivajutsja posledstvija ispolzovanija kazhdoj ikh optsii i kazhdogo argumenta i objasnjaetsja, kak nadezhno primenjat regressionnye metody v samykh raznykh oblastjakh, ot meditsinskikh issledovanij do finansovogo analiza. Dlja vypolnenija regressionnogo analiza vam ne ponadobitsja ni dorogoe programmnoe obespechenie, ni doktorskaja stepen v oblasti statistiki. Microsoft Excel predlagaet vse neobkhodimye dlja etogo instrumenty, a dannaja kniga nauchit vas effektivnomu ikh ispolzovaniju. - Uznajte o tom, chto mozhno, a chto nelzja delat s pomoschju regressionnogo analiza i pochemu. - Nauchites primenjat funktsii dlja raboty s regressiej, vstroennye vo vse poslednie versii Excel. - Nachnite rabotat s korreljatsiej i prostoj regressiej. - Izvlekite maksimalnuju polzu ot primenenija funktsii LINEJN.- Planirujte i vypolnjajte mnozhestvennuju regressiju. - Nauchites razlichat suschestvennye i nesuschestvennye dopuschenija. - Rasshirte svoj potentsial za schet ispolzovanija regressii vmesto dispersionnogo analiza. - Dobavljajte kovariaty v analiz dlja uvelichenija statisticheskoj moschnosti testov.
